单机游戏初创公司攻略手游,单机游戏初创公司攻略手游推荐

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新成立的公司需要置办哪些财务软件?大概费用是多少?

每个公司都需要有财务,因为每个月都需要报税。但是并不是所有的公司都需要财务软件的,这个主要是根据公司的规模。

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不同规模的公司需要的财务软件也是不一样的。比如说,一些初创型的公司只有三,两个人,那么完全没有必要用财务软件。一般代理记账公司都会帮我们把账做好。我们只需要每个季度去查看他们的报表就可以了。

公司发展到一定程度的时候,如果有必要记账又不是太麻烦的话,其实excel等最基本的办公软件就完全可以满足我们的需求。这时候也完全没有必要用专业的记账软件。

如果公司规模逐渐扩大,业务比较繁多,而且账目比较繁杂的情况下,这就需要用到财务软件了。比较好用的财务软件有金蝶,用友等等,这些公司开发的一些软件。具体价格的话也是根据每个公司的不同需求而定的。如果你的需求都是一些大众化的需求,那么它们的大众化产品直接就可以拿来使用,这样的话可能一年三两千块钱就下来了。

如果你的需求大众化的软件满足不了,那么就需要定制,定制的话价格就高了。具体价格是跟软件公司去亲自谈的。一两万两三万,这个都是正常的。甚至还有一些大公司软件开发花费几十万,上百万的成本也是有的。

新公司如是小企业,二三十名员工以下,财务1至2名,不核算或简单库存成本,制造成本、固定资产大多是空调电脑,少量机器设备的,买个金蝶Mls系统,单机多帐套版,最多600百元左右,就可以了。

不要买企业版的,二三千元,有库存,往来,银行对帐模块,就一个财务,平时数据也不多,别用那些东西,手工做个EXCEL表格就行了。

个人不建议买用友软件,她的年结很烦的。自己不会,每次还要再花500元上门服务费。

文章来源公众号:软件职场

新成立的公司账务不多,可以考虑一些简单基础的财务软件,如:记账王、金蝶KIS迷你版、金蝶KIS标准版、云会计这些。

金蝶记账王是最简单的记账软件,其主要功能:录凭证、出财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表)、账簿管理(如:总账、明细账等)

金蝶KIS迷你版

单机版买断财务软件,功能模块有:账务处理、往来管理、报表分析、出纳管理。

金蝶KIS标准版

网络版买断财务软件,功能模块有:账务处理、往来管理、报表分析、出纳管理、固定资产、工资管理。

作为一名企业工作多年的财务人员,来谈谈这个问题。

现在中小企业偏多,新办企业一般比较小,至于用什么财务软件,那要看老板及其他部门对财务数据的需求状况决定。

财务软件也是五花八门,优劣不一,贵的几千万上亿,便宜的几百块,比较有名气的是SAP,用友,金蝶,神州等等,最普遍的还是用友和金蝶,在中国有“南金蝶,北用友”之称。

如果对进销存、生产、成本、固定资产等都有要求,那么就需要上ERP系统,金蝶和用友差不多,几万到上百万都有,要看模块和站点多少确定。用友价格上要贵三分之一,但是服务比较好,两者对生产和成本这块做的没有那么好。

如果只是财务帐务处理需要,那只需要买个单机或几个站点的财务模块就可以了,价格几百到几千。

不管是ERP还是财务模块都可以在网上买,价格便宜,也没有后续每年高年费,没有培训,不过要自己维护,如果有强悍的'ERP专员是可以的。

上ERP很麻烦,但是不上ERP后期工作起来更麻烦,我是给多个公司上过ERP,是一名又懂财务又懂ERP的。

关注:冷墨默,个人企业财税顾问。

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?

大数据是目前最火的技术之一,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下,喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。

我们来看看这个图:

人人车、百度、拉勾这些公司都在招聘大数据分析师,并且工资都很高。关于大数据入门,可以给你一些阶段性的学习,希望能帮到你。

我是专业做数据分析的,每天都要对全国的大数据进行分析。

个人觉得,数据分析最重要的是逻辑,而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。

然后在这个模型的基础上,通过大数据实时更新,形成某种预判机制,在别人还没有反应过来的同时,我们就已经抢得了商机,创造了利润。

说的比较抽象,你可以看一下我相关发布的文章,里面就有大数据的应用。


一提到“大数据”,大家会想到什么?海量数据,快速处理,挖掘数据的价值,数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据,一种技术,一件事情,它还可以指代一种经济模式、创业类型。

和“大数据”这个标签相关的工作职位也越来越多,每一个的职衔听起来都很酷,同时存在的,还有很多很酷的说法,比如“未来10年最赚钱的就是做大数据”之类。众多有为有志的青年学子,包括职场中人,深深为之吸引,生出投身其中的念头。

“大数据行业”还是一个新的行业。新,意味着门槛低,意味着没有旧有势力,意味着大有可为。在方兴未艾的窗口期内,不管你以前是干什么的,只要真心想进来,总能进得来。但同时,也意味着巨大的泡沫,和未来迅速紧缩的风险。

进来容易,要想立足,就得不断学习,内外双修——内:理论知识的习学研究,目前主要包括:统计知识、机器学习知识和数据库知识等;外:对工具的运用,Java, Python, R, SQL,SAS, SPSS, Excel, Tableau等等。

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